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Wie Du mit komplexen Prompts in KI arbeitest: Strukturierte Strategien und Best Practices
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11. März 2025
Die Prompt-Komplexität spielt eine entscheidende Rolle, wenn Du mit KI-gestützten Sprachmodellen wie ChatGPT arbeitest. Doch in der Praxis zeigt sich häufig: Nicht jeder Input führt direkt zu den gewünschten Ergebnissen. Besonders beim Promptwriting, ist das Endergebnis stark von der Klarheit und Struktur des Inputs abhängig. Dies ist vergleichbar mit der Anweisung an ein sehr schlaue, aber auch manchmal etwas eigenwillige Jugendliche, die unbedingt gefallen möchte 😉 Ohne klare Orientierung kann es zu Missverständnissen und Detailverlusten kommen. In diesem Artikel erfährst Du, wie Du mit Prompt Länge und Aufbau gezielt bessere Ergebnisse erzielst.
Warum komplexe Prompts eine Herausforderung für KI sind
Komplexe Prompts fordern nicht nur den Menschen, der sie formuliert, sondern auch die KI, die sie verarbeitet. Ein komplexer Prompt stellt oft mehrere Fragen, erwartet detaillierte Antworten und verlangt, dass die KI verschiedene Aspekte miteinander verknüpft. ChatGPT ist zwar leistungsstark, doch sie stößt an ihre Grenzen, wenn die Informationen in einem Rutsch zu umfangreich oder vielschichtig sind.
Lösung: Durch eine gezielte Reduzierung der Prompt-Komplexität oder eine klare Strukturierung lassen sich präzisere Ergebnisse erzielen.
Strategien zur Reduzierung der Prompt-Komplexität
1. Schrittweises Vorgehen
Arbeite iterativ: Beginne mit einem groben Rahmen und verfeinere die Anfragen schrittweise. Anstatt alle Informationen auf einmal zu verlangen, könntest Du die Anfragen in kleinere Schritte unterteilen, beispielsweise bei der Erstellung einer Agenda oder eines Projektplans. Kleine Feedback-Schleifen sind dabei sehr hilfreich, um sicherzustellen, dass die Antworten in die gewünschte Richtung gehen
2. Fokussierte Formulierung
Versuche, die Anzahl der Hauptfragen in einem Prompt auf maximal zwei bis drei zu beschränken. Mehrere Fragen oder zu viele Bedingungen in einem Prompt lassen die KI leicht den Fokus verlieren. Je präziser Du formulierst und je einfacher die Satzstruktur ist, desto besser kannst Du Dich darauf verlassen, dass die KI die richtigen Prioritäten setzt.
3. Struktur durch Checklisten & Gliederungen
Verwende Checklisten oder strukturierte Vorgaben, wenn Du ein mehrstufiges Ergebnis erwartest. Durch klare Erwartungen zur Zielsetzung und zum Format der Antwort – sei es ein Bericht, eine Liste oder eine detaillierte Analyse – schaffst Du ein strukturiertes Gerüst, das die KI leicht adaptieren kann. Die durchgehende Verwendung der gleichen Gliederung oder Frageform ist besonders nützlich, wenn Du eine fortlaufende Diskussion führst.
4. Klare Erwartungshaltung definieren
Formuliere direkt, welche Art von Antwort Du Dir wünschst: Soll es eine grobe Zusammenfassung sein oder eine detaillierte Handlungsanleitung? Diese Spezifizierung kann ChatGPT helfen, die Tiefe der Antwort besser auf Deine Zielsetzung abzustimmen.
Beispiele für unterschiedliche Komplexitätsstufen
Hier sind fünf Stufen, um zu verdeutlichen, wie sich ein Prompt steigern kann:
Stufe 1: "Erstelle eine Liste mit Ideen für ein Teambuilding-Event."
Stufe 2: "Erstelle eine Liste mit Indoor-Teambuilding-Aktivitäten, die die Zusammenarbeit stärken."
Stufe 3: "Liste fünf Teambuilding-Aktivitäten für virtuelle Teams mit einer kurzen Beschreibung und den benötigten Tools auf."
Stufe 4: "Erstelle eine ganztägige Workshop-Agenda zum Thema ‚Kollaboration in hybriden Teams‘ mit Zeitangaben und Ablaufbeschreibungen."
Stufe 5: "Erstelle einen detaillierten Plan für ein zweitagiges, vierstündiges Training zu ‚Digitales Projektmanagement‘ für ein hybrides Team, inklusive Agenda, Materialien und Übungen."
Für Stufe 5 wäre ein schrittweises Vorgehen die effizienteste Strategie.
Dimensionen der Prompt-Komplexität
Ein Prompt wird komplexer durch verschiedene Faktoren. Hier sind 20 Dimensionen der Prompt-Komplexität, die Du beachten solltest:
Anzahl der Fragen oder Aufgaben (+20 %)
Detailgrad der Anforderung (+15 %)
Vernetztheit der Informationen (+15 %)
Mehrstufigkeit und Abhängigkeiten (+20 %)
Notwendigkeit für kreative Lösungen (+10 %)
Spezifische Zielgruppenanforderungen (+10 %)
Erforderliche Struktur und Formatierung (+10 %)
Berücksichtigung unterschiedlicher Rahmenbedingungen (+15 %)
Integration mehrerer Konzepte oder Disziplinen (+15 %)
Anforderungen an Timing und Dauer (+10 %)
Anzahl der geforderten Perspektiven oder Rollen (+10 %)
Mehrsprachigkeit (+15 %)
Vergleichende Analyse (+15 %)
Berücksichtigung von Variablen und Szenarien (+15 %)
Erwartung von Prognosen oder Spekulationen (+10 %)
Interdisziplinäre Ansätze und Methoden (+15 %)
Anforderungen an Feedback-Integration (+10 %)
Integration von empirischen Daten oder Quellen (+15 %)
Berücksichtigung ethischer oder rechtlicher Aspekte (+10 %)
Zieldefinition mit strategischem Fokus (+10 %)
Anmerkung: Die Dimensionen und Gewichtungen haben ChatGPT und ich rekursiv entwickelt und bieten eine grobe Idee, wie Prompt-Komplexität zustande kommt.
Maximale Komplexität: Die Summe dieser gewichteten Dimensionen hilft einzuschätzen, wie komplex ein Prompt insgesamt wird. Wenn der Wert für die addierte Komplexität etwa 100–120 % erreicht, ist dies die empfohlene Obergrenze für Prompts, die ChatGPT in einem Schritt noch strukturiert und detailliert beantworten kann. Übersteigt die Anforderung diesen Schwellenwert, ist ein schrittweises Vorgehen ratsam. Auf diese Weise kann die KI gezielt auf einzelne Aspekte eingehen, und der gesamte Prozess wird transparenter und produktiver.
Strategien zur Verarbeitung großer Datenmengen
Segmentierung & Kontextualisierung: Zerlege Inhalte in Abschnitte und fokussiere Dich pro Prompt auf einen relevanten Teil. So bleibt der Kontext übersichtlich und die Bearbeitung bleibt auf den wesentlichen Inhalt fokussiert.
Zusammenfassungen & Schlüsselwörter: Betone die wichtigsten Punkte und erleichtere der KI das Verarbeiten von Daten. Dadurch erhält ChatGPT eine klare Orientierung, was im Prompt besonders wichtig ist, ohne dass der gesamte Inhalt auf einmal verarbeitet werden muss.
Visuelle Strukturen & Tabellen: Tabellen oder Diagramme können komplexe Daten einfacher darstellen. Eine visuelle Aufbereitung macht die Bearbeitung für ChatGPT oft leichter.
"Focus Mode" für gezielte Analyse: Klare Anweisung wie "Bitte beachte nur die Hauptargumente" lenken den Fokus.
Fazit
Die richtige Prompt Länge und Strukturierung entscheiden darüber, wie gut ChatGPT mit komplexen Anforderungen umgehen kann. Mit den hier vorgestellten Promptwriting-Strategien kannst Du sicherstellen, dass Deine Anfragen präzise und effektiv bearbeitet werden. Teste verschiedene Ansätze, iteriere und finde heraus, welche Struktur für Deine spezifischen Bedürfnisse am besten funktioniert!
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Tara Bosenick
Tara ist seit 1999 als UX-Spezialistin tätig und hat die Branche in Deutschland auf Agenturseite mit aufgebaut und geprägt. Sie ist spezialisiert auf die Entwicklung neuer UX-Methoden, die Quantifizierung von UX und die Einführung von UX in Unternehmen.
Gleichzeitig war sie immer daran interessiert, in ihren Unternehmen eine möglichst „coole“ Unternehmenskultur zu entwickeln, in der Spaß, Leistung, Teamgeist und Kundenerfolg miteinander verknüpft sind. Seit mehreren Jahren unterstützt sie daher Führungskräfte und Unternehmen auf dem Weg zu mehr New Work / Agilität und einem besseren Mitarbeitererlebnis.
Sie ist eine der führenden Stimmen in der UX-, CX- und Employee Experience-Branche.
